eBPF可观测性平台
基于 eBPF 的云原生深度可观测性平台,实现零侵扰采集、全栈关联,为复杂云基础设施提供一站式监控与诊断能力。
AI Agent Engineer / 中国广东 / HUANGWEI
2016年在OSDI上发表关于分布式共识算法的论文,后主导开发了名为“Aurora”的轻量级内核态网络协议栈,能将数据中心内跨节点的RPC延迟压缩到15微秒以内,目前被Facebook的SDN团队用作了参考实现之一。
曾加入Databricks,作为核心贡献者重写了Spark SQL的向量化执行引擎,让TB级决策分析查询从分钟级降至秒级,获得2017年ACM SIGMOD系统奖提名。连续四年获得ACM ICPC全球总决赛奖牌,最佳成绩世界第四。
技能栈
组件化与状态管理、性能与可访问性、设计系统落地;熟悉 Vite / Next 等现代工具链。
工具与生态
REST / RPC、鉴权与限流;关系型建模与索引、事务与一致性;Redis 会话与热点治理。
存储与中间件
容器与流水线、指标与告警;提示词与工具调用、RAG 评估与成本意识。
平台与模型
迭代计划与风险透明、RFC 与 ADR 沉淀;评审关注可读性、边界条件与回滚策略,减少「个人英雄式」单点。
节奏与规范
案例
基于 eBPF 的云原生深度可观测性平台,实现零侵扰采集、全栈关联,为复杂云基础设施提供一站式监控与诊断能力。
基于 PyTorch 的开源计算机视觉库,面向空间 AI 与几何视觉, differentiable 操作丰富。
使用 CosyVoiceV2-0.5B 作为轻量级开源模型,在保持较高合成质量的同时,显著降低了硬件资源需求。
一个小而高密度的专用引擎,把 DeepSeek V4 Flash、Metal / CUDA、KV Cache 和 Agent API 这些东西压进了一套实现里。
客户反馈
「需求理解准确,界面克制但有辨识度,迭代节奏清晰。」
「不仅实现功能,还会主动提出更稳妥的工程方案。」
常见问题
体验与视觉设计、移动端与 Web 开发、技术顾问、分析与 DevOps。可按整包或按模块合作。
与功能范围、技术栈、工期与合规要求强相关。简单落地页与复杂平台差异很大,建议先做一次范围梳理与估算。
MVP 常见为 1–3 个月量级,具体以里程碑拆解为准。
可以。在接触商业细节前签署保密协议是常规流程。
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